作者:(印)帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal),(印)苏米特·潘迪(Sumit Pandey),(印)卡兰·贾恩(Karan Jain)著 出版:北京:机械工业出版社 页数:198    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间:2019.01 (求助前请核对清楚) 求助编号:9145660500 (学习资料 勿作它用) 求助格式:PDF(无水印/扫描版)我要投诉 重要说明:求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT
  • 全书分为5章,通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例,向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法,后两章集中介绍实现过程,并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构,比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法,最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。

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