《数据科学手册》高清PDF
作者:(美)菲尔德·卡迪(Field Cady)著
出版:北京:机械工业出版社
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出版时间:2019.02 (求助前请核对清楚)
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本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同,本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容,因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。本书还介绍了经典的机器学习算法,从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。本书对可视强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释,并指出常见的陷阱。对分析结果的清化工具进行了综述,并晰交流(这也许是数据科学技术中*为薄弱的一个环节)有专门的章节进行讲解,本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。
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