作者：（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著 出版：北京：机械工业出版社 页数：299    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2019.05 （求助前请核对清楚） 求助编号：9146273350 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。

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