《强化学习 原理与Python实现》高清PDF
作者:(中国)肖智清
出版:北京:机械工业出版社
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出版时间:2019.07 (求助前请核对清楚)
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本书内容:第1章,介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用,并给出一个完整的编程实例。第2-9章,介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言,推导强化学习的基本理论,进而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应,覆盖了所有主流的强化学习算法。第10-12章:介绍多个综合案例,包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。
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