本书针对现有聚类算法解决相关问题时存在的不足,对局部聚类技术进行了深入的研究,包括同时在属性维和样本维进行聚类,并自动确定相关聚类特征空间的双聚类技术;基于模式相似性的子空间聚类技术;基于属性之间相互关系的投影聚类技术;三维数据集,即属性—样本—时间数据集中的聚类挖掘技术。

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