本书是作者10余年来基于函数逼近论与神经生物学的相关知识,在前向神经网络理论与应用方面取得的系列研究成果的总结以及对一些最新进展的介绍和展望。本书主要内容包括神经元激励函数的选取、正交基函数神经网络的建模、相关学习算法的设计、网络拓扑结构的最优化、正交基函数神经网络的硬件实现及该类神经网络在系统辨识、滤波器设计……

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