本书属于人工神经网络、时变信息处理和机器学习学科领域。针对科学研究和实际工程领域中,许多系统的输入是一些过程或依赖于时间变化的函数,系统的输出不仅依赖于输入信号的空间加权聚合作用,同时也与输入过程区间的时间累积效应相关等问题,本书系统介绍了过程神经元网络模型、信息变换机制、学习算法和应用实例,并对各种模型的连续性、泛函逼近能力、计算能力等理论问题进行了严格证明。

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