本书以国家自然科学基金重点项目为依托,以淮北矿业集团具体工程项目为实际背景,通过数据挖掘对煤矿瓦斯时间序列进行特征提取和模式识别,实现瓦斯事故预警,对于改善当前我国煤矿安全生产的严峻形势具有重要理论意义和重要实际应用价值。本书主要内容包括:煤矿瓦斯时间序列的数据采集与预处理,瓦斯时间序列的平稳性、高斯性、线性检验,基于KPCA/KICA的瓦斯时间序列数据降维与特征提取,基于SVM的瓦斯时间序列模式识别与预警应用等。

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