《表3:模型检验结果:信用债违约:潜在水平与时空分布》
判别分析是根据观测到的企业指标,对所研究的对象用数学方法定量地进行分类的一种统计方法。本文选取Fisher分类判别方法,根据企业已经披露的财务数据变量,以变量组内方差最小、组间方差最大作为统计决策法则。通过将优质和违约两个组别的企业进行风险判别得出判别函数,并以此来甄别未分组企业的风险类别。根据模型的检验结果来看(见表3),Fisher判别函数在5%的置信水平下显著,说明优质与违约两个组别的企业财务数据存在显著性差异,可采用Fisher判别函数进行区别分类。
图表编号 | XD0093167800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 郭琪、郑蕾、代斌 |
绘制单位 | 中国人民银行济南分行、中国人民银行济南分行、中国人民银行德州市中心支行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |