《表2 碘缺乏病防治对身高、教育和收入的影响》

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《智慧元素的力量:碘缺乏病防治对我国经济发展的长期影响》

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注:（1）以上回归的控制变量还包括出生年份、父亲出身、父亲1979年和1989年时的职业类型、父母受教育程度、出生地所在市的固定效应、出生地所在省份与出生时期（补碘后出生=1）的交互项。（2）括号中汇报的是以出生地所在市和出生年份（分省别）为群聚层级的稳健标准误统计量

采用双重差分模型，本文首先考察补碘对身高、受教育年限和年收入的影响。在模型估计时，本文对估计系数的误差进行了双向聚类的调整，即以出生地所在市和出生年份作为聚类的两个维度。（1）表2给出了估计的结果。列（1）以身高作为被解释变量，并控制了性别、出生年份、父亲出身、父亲职业、父母受教育程度等个体层面变量，出生地固定效应及出生省份与出生时期（补碘后=1）的交互项。结果显示，克汀病患病率与是否在补碘后出生变量的交互项系数并不显著，说明补碘对身高的影响并不明显。列（2）在额外控制了工农业增速、出生率变化、人均GDP等市级与省级层面的变量后，交互项系数仍然不显著，表明身高受补碘运动的影响并不显著。