《表2 不同简化算法的时间消耗》
接下来,就将进行算法性能测试,选取从1万到200万规模的扫描线点云数据各10组,分别运行串行简化算法、利用多核CPU的并行简化算法和利用GPU的并行简化算法,记录平均时间消耗,运算结果数据参见表2。
图表编号 | XD0056299500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 孙大林、唐好选 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
接下来,就将进行算法性能测试,选取从1万到200万规模的扫描线点云数据各10组,分别运行串行简化算法、利用多核CPU的并行简化算法和利用GPU的并行简化算法,记录平均时间消耗,运算结果数据参见表2。
图表编号 | XD0056299500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 孙大林、唐好选 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |