《表6 不同算法间的时间消耗》

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《多尺度对象高空间分辨率遥感影像谱聚类分割》

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使用超像素代替像素建立图模型，使得相似矩阵大小减少一至两个数量级，具体视影像中地物类型的复杂程度而定。本文方法中影像分割的时间消耗主要有两部分组成，初分割及谱聚类（spectral clustering，SC），这里初分割使用MS算法。为大致衡量算法的在影像分割中的时间消耗，选取5幅大小为512像素×512像素的高分辨率遥感影像用于分割实验，以衡量算法计算效率。由于MNcut算法不包括MS预分割过程，因此仅计算SC过程时间消耗。对5组影像分割的时间消耗计算均值，如表6所示。以上实验中MS分割使用EDISON软件实现，MNcut使用文献[8]提供的代码（www.cis.upenn.edu/～jshi/）。由表6可以看出，本文方法计算效率远高于较基于像素的MNcut方法。