《表3 增长组样本KMO和巴特利特检验》

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《乡村振兴视阈下农村居民民生保障、收入增长与幸福感：水平测度及其优化》

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对原始数据进行KMO和巴特利特球形度检验，当KMO统计量在0.5以上，Bartlett球形检验P值小于0.05时说明对原始数据进行因子分析效果比较好。为消除量纲影响，本文对样本数据进行标准化处理，将数据转化为无量纲的标准化数据，之后对标准化后的数据进行KMO和巴特利特检验，计算结果现实KMO统计量为0.756大于0.5，Bartlett球形检验P值小于0.05，适合因子分析，具体结果如表3所示。