《表3 KMO检验和巴特利特球形检验》

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《基于财务报表的商业银行财务状况分析》

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因子分析过程中，通常需要采用KMO检验和巴特利特球形检验来判断变量是否适于作因子分析。KMO统计量用于比较变量间简单相关和偏相关系数，当所有变量之间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和时，适合进行因子分析，否则不适合作因子分析。巴特利特球形检验是以变量的相关系数矩阵为出发点，假设相关系数矩阵是一个单位阵，即相关系数矩阵对角线上的所有元素都为1，所有非对角线上的元素都为零。检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到，若统计量值较大，且相伴概率值小于显著性水平，则原始变量之间存在相关性，适合于因子分析；否则统计量较小，且相伴概率值大于显著性水平，则原始变量之间不存在相关性，不适合因子分析（见表3）。