《表1 不同算法AUC比较》
在众多人群异常事件检测算法的文献中,将UMN数据集[29]作为测试集,本文基于UMN数据集对不同算法的性能做对比。性能比较好的为KALTSA等[7]结合histograms of oriented swarms(HOS)和histograms of oriented gradients(HOG)进行检测的工作,以及MARSDEN等[6]通过人群聚集和冲突的特征(holistic features)检测突发事件的工作,表1为本文算法与这2种算法基于相同的UMN场景的结果。
图表编号 | XD0034492700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 邓立、沈继忠、高鹏辉 |
绘制单位 | 浙江大学信息与电子工程学院、浙江大学信息与电子工程学院、浙江大学信息与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |