《表1 不同算法的AUC对比》

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《基于光照方向一致性的换脸视频检测》

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为了进一步验证本文算法性能，选取文献[11]、文献[12]和文献[13]作为对比算法，并使用ROC曲线下的面积（Area under the curve，AUC）作为算法性能的评价指标，分别在TIMIT数据库和Face Forensics++数据库内对不同算法进行测试，其中对比算法均以视频帧为单位进行检测，而由于本文算法充分考虑了整段视频的时域信息，因此以整段视频为单位进行检测，结果如表1所示。本文算法在2个数据库内的检测结果均高于对比算法，其中在Face Forensics++数据库上的AUC值要远高于所对比的算法。这说明本文算法可以较好检测真实视频和换脸视频，尤其是在视频光照环境良好的场景下，算法拥有较好的检测性能。