《表2 预测模型参数及统计结果》

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《基于改进ICEEMDAN的航班延误短期预测研究》

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将经过滤波处理的、无需滤波的imf3～imf7及Res分量，根据数据特征分别建立SVM回归预测模型。综合考虑，统一选择RBF核函数（可处理复杂度较高和频率变化平稳的分量，且在参数选取过程中，便于直观统计分析各序列参数）。接着通过网格搜索和VFCV交叉验证计算出各分量预测模型参数组合（C，γ），回归误差分析标准选用均方根误差（RMSE，root mean square error）和决定系数R2来检验预测模型的有效性和准确度。RMSE反映回归误差在统计学上的特性，显示预测值偏离样本数据的程度；R2是度量数值之间拟合程度的统计量，体现模型预测值对原始数据的拟合度。各分量预测模型参数组合（C，γ）及VFCV回归误差，如表2所示。