《表5 地理加权回归模型预测参数统计》

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《典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测》

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使用主要影响因子对有机质含量进行GWR建模，得到相关统计参数（表5）。与只能概括SOM空间分布变化全貌的方法相比，GWR对不同位置上的有机质与对应影响因子间赋予不同系数，能够反映局部变化特征[31]。参与GWR建模的主要影响因子系数有正有负，其中碱解氮、有效铁和全氮的系数中值分别为0.130、0.002和1.890，与SOM含量呈正相关，而交换性镁和阳离子交换量的系数中值分别为-0.053、-0.138，与SOM含量呈负相关。此外，5个主要影响因子与SOM显著相关（P<0.05），Moran指数范围在0.968~0.990之间，表现出强烈的空间自相关性。