《表7 SEM模型估计及检验》

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《中国省际水-能源-粮食耦合协调度及影响因素研究》

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注:*、**、***分别表示10%、5%、1%的水平上显著。

根据表7估计结果显示，λ值显著为正，且通过1%的显著性水平检验，说明我国省际水-能源-粮食耦合协调度存在较强的空间集聚现象，印证了空间因素在模型设定中的必要性和科学性。具体来看，教育系数为0.044，通过1%显著性水平检验。教育投入的提升有利于完善教育体系，提高教学质量，保证技术、知识传播，为培育高素质国民提供物质支撑，而国民素质的提升，能够使其更加容易学习和掌握新技术新方法，理解贯彻新政策新措施，培养减少浪费、节约资源、绿色消费的新习惯，从而促进水-能源-粮食耦合协调度的提升。经济发展水平系数为0.061，通过5%显著性水平检验。经济发展水平高的地区，产业结构合理，基础设施完善，技术工艺先进，在人、财、物等方面更具优势，而这些优势能为水、能源、粮食的利用提供良好的发展空间，促进其耦合协调度的提升。经济集聚系数为0.041，通过5%显著性水平检验。经济集聚过程中，伴随着各种正外部性，产生的规模经济、成本节约、技术、知识溢出效应均会有利于水-能源-粮食耦合协调度的提升。农林支持系数为0.015，通过5%显著性水平检验。农林支持力度的加大，有利于完善农田水利基础设施，推动农业现代化发展，提升农业生产效率，促进粮食高效、高质生产，保障全社会的粮食供给，为水-能源-粮食耦合协调度的提升提供物质保障。技术进步系数为0.009，通过10%显著性水平检验。技术进步能有效提高水、能源、粮食在生产开采端的劳动生产率，降低水、能源、粮食在消费端的不必要损耗和浪费，促进水、能源、粮食高效利用，从而对水-能源-粮食耦合协调产生积极影响。人口系数为-0.073，通过10%显著性水平检验。人口数量越多，其对水、能源、粮食的需求量就越大，再加上当前人口主要分布在东中部地区，这些地区多少都会存在一种或多种资源供应紧张的问题，这就会大大增加资源的供应成本，导致水、能源、粮食之间无法很好的协调匹配，因而会对水-能源-粮食耦合协调度产生负面影响。