《表2 道路格网模式识别的混淆矩阵》
GCN的输出值为二维的概率向量,分别表示节点为网格和非网格的概率,对于单类别分类问题,一般最大值为分类的结果,也可以根据需要设置接受阈值。本文将网格的接受阈值设置为0.5进行分类,经过2 035个训练周期后,训练集和测试集的准确率分别为97.7%和89.2%,损失分别为0.220和0.394,其混淆矩阵如表2所示。
图表编号 | XD00210077200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 王米琪、艾廷华、晏雄锋、肖屹 |
绘制单位 | 武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学资源与环境科学学院、同济大学测绘与地理信息学院、武汉大学资源与环境科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |