《表2 实验结果混淆矩阵：用于水声目标信号时频特征提取与识别的深度卷积神经网络》

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《用于水声目标信号时频特征提取与识别的深度卷积神经网络》

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结合表2和表3可知，海洋环境噪声的召回率和准确率最高，分别达到99.2%和97.5%，在各类舰船中识别结果最好的是中型客船，F1得分达到76.6%。散装货船、集装箱货船和油轮的总体识别结果较差，相互之间混叠比较严重，可能是由于同为货船大类的原因。