《表1 DBN混淆矩阵:基于深度置信网络(DBN)的赤潮高光谱遥感提取研究》
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《基于深度置信网络(DBN)的赤潮高光谱遥感提取研究》
DBN模型兼具监督分类与非监督分类两种分类方法各自的特点,故选取SVM监督分类法与ISODATA非监督分类法,在相同实验条件下对研究区赤潮水体与正常水体进行分类实验,根据分类结果构建相应混淆矩阵,如表1所示。
图表编号 | XD0066104900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 姜宗辰、马毅、江涛、陈琛 |
绘制单位 | 山东科技大学、自然资源部第一海洋研究所、山东科技大学、自然资源部第一海洋研究所、山东科技大学、山东科技大学、自然资源部第一海洋研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |