《表3 模型在MSVD和M-VAD数据集上的表现》
CIDEr是基于共识的评测标准,是通过度量待评测语句与人工描述语句之间的一致性来评价.其方法是对每个n-gram进行(TF-IDF)权重计算,计算待评测语句与人工描述语句的余弦相似度来衡量.由于数据集的多样性,导致各个模型使用的数据集都大不相同,表3展示了模型在MSVD数据集和M-VAD上的得分情况,可以看出模型的得分在一步一步提升,即为模型的发展过程.
图表编号 | XD00209307900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 常志、赵德新 |
绘制单位 | 天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |