《表1 DFA＿VMD＿LSTM预测结果统计》

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《DFA＿VMD＿LSTM组合日径流预测模型研究》

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选取检验期2018年汛期进行分析，其实测径流及预测径流的过程曲线见图3。由图3可知，实测和预测的汛期洪水涨落过程基本契合，表明该预测模型具有很强的非线性拟合能力。在洪峰部分预测值要略低于实测值，其原因为该模型主要基于时间序列进行预测，而三峡水库汛期洪水量级和波动变幅较大，因此当径流量激增时，模型预测变幅可能存在一定的迟缓。