《表3 不同方法对比:煤矸双能X射线图像多维度分析识别方法》
将本文提出多维度分析方法与其他4种方法进行比较,例如:采用单能X射线图像特征中灰度特征(灰度均值、灰度方差)联合纹理特征(对比度、相关性、能量、熵)的识别方法[13];基于等效原子序数的煤和矸石识别方法[14];基于等效原子序数分割图像,提取目标区矸石像素面积占比的方法[15];基于物质属性R值联合高能图像灰度均值特征I的识别方法[16-17],结果见表3。
图表编号 | XD00205556300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 郭永存、何磊、刘普壮、王希 |
绘制单位 | 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室、矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学机械工程学院 |
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