《表2 不同学习率对比:基于迁移学习的GoogLenet煤矸石图像识别》
通过表2可以看到,固定迭代次数为100时,随着学习率的降低,模型对煤矸石识别的准确率逐步提升。最后确定学习率为0.01时网络模型能获得更高的识别准确率,并且建模实时性也很好。
图表编号 | XD00122105000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 曹现刚、薛祯也 |
绘制单位 | 西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过表2可以看到,固定迭代次数为100时,随着学习率的降低,模型对煤矸石识别的准确率逐步提升。最后确定学习率为0.01时网络模型能获得更高的识别准确率,并且建模实时性也很好。
图表编号 | XD00122105000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 曹现刚、薛祯也 |
绘制单位 | 西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |