《表1 基于像元和基于面向对象的变化检测精度评价》
基于像元和基于面向对象的变化检测精度评价见表1.由表1可以看出,基于像元变化检测的总体精度和Kappa系数分别为76.89%和0.69,总体精度较低的原因在于错判的误差比较大,错分和漏分现象比较严重.错分和漏分的区域大多数处于建筑物边界或是道路的边界.相对于基于像元的变化检测方法,运用面向对象的方法进行变化检测能够获得更好的效果,其检测总体精度达到89.48%,Kappa系数为0.86.面向对象的变化检测不仅很好的利用了光谱信息,还结合形态建筑物指数,根据建筑物的多特征性质精确提取建筑物,使建筑物的变化检测精度更高,在一定程度上保证了变化检测的准确性,使对象的各类精度均达到了85%以上.
图表编号 | XD00205309300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 卢丽琛、洪亮 |
绘制单位 | 云南师范大学地理学部、云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心、云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心、云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室、云南师范大学地理学部、云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心、云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心、云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室、云南师范大学孟加拉湾地区研究中心、云南师范大学缅甸研究中心、云南师范大学柬埔寨研究中心 |
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