《表2 文献质量评价：基于Double-D算法的舌像检测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Double-D算法的舌像检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将BP神经网络、径向基神经网络、卷积神经网络[11]以及Faster RCNN、YOLOv3算法作为对照实验，与本文改进的Double-D模型方法进行比较分析，具体结果见表2。实验1、2、3所提出的方法网络结构简单，检测速度比较快，但也因此造成模型检测精度较低，泛化能力差。相比之下，Double-D算法模型更深，并加入了金字塔结构和密集直通映射，结构更加复杂，却仍保持了较快的检测速度，模型精准率提升了近11%，特异度提升了近14%，召回率提升了近10%，能够正确识别出异常舌的能力显著增强。