《表3 基于像元的蔬菜分类结果精度评价》

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《基于无人机多光谱影像的蔬菜种植监测技术研究》

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由图5可知，基于像元的分类方法均存在较为明显的分类错误，分类结果图存在较严重的“椒盐现象”，不同种类的蔬菜出现了交织混杂的情况，不符合蔬菜种植地块分布的实际情况。由表3可知，四种基于像元的分类方法分类结果精度都偏低，精度较高的最大似然法和马氏距离法分类总精度也不超过60%。Kappa系数均小于0.5，表明分类结果与实际蔬菜种类有着很大的误差。因此，基于像元的监督分类方法无法有效对无人机多光谱影像上的各类蔬菜种植信息进行分类提取。