《表2 基于机器视觉估测体型参数》

《表2 基于机器视觉估测体型参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

猪的体型参数反映了不同生长阶段猪的生长发育状况,对猪的体况评分、调整饲养方案、制定饲料配方、胴体性状预估和遗传育种工作等提供重要参考数据[24]。在选种育种工作中,体尺信息是猪繁殖性能的重要评价指标。猪的体重与体长、体宽、体高等呈正相关,利用线性和非线性方程通过体尺可估计猪的体重[25-26]。对于猪肉胴体性状预估方面,猪的体尺参数与屠宰后肉品等级相关联,一些研究表明体尺与胴体性状相关的瘦肉率、背膘厚、眼肌面积等呈相关性[27-28]。相比手工接触式测量体尺,通过机器视觉技术实现无接触猪体尺的测量,减少接触应激,提高测量效率成为近年来研究的焦点[29-30]。表2为基于机器视觉估测体型参数。