《表3 基于SFA的估计结果》

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《资源型地区产业转型效率研究——以陕西省为例》

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注:括号内为标准差。***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平下显著。

第二阶段，运用SFA随机前沿分析，采用Frontier4.1软件，将各投入变量的松弛值作为被解释变量，选取政府职能效率、融资效率、产业结构、科技支持、人均GDP作为解释变量，进一步分析环境变量对投入项松弛变量的影响，结果见表3。如果回归系数为正，说明该环境变量增加会引起投入冗余增加，导致资源浪费；如果回归系数为负，则说明该环境变量增加会减少投入冗余，减少资源浪费。