《表2 化学成分表:基于机器学习的列车设备故障预测模型研究》
车载设备故障数据通常是由自然语言描述的文本信息,因此需要对原始数据进行预处理和特征提取。首先根据相关故障词汇在文本中出现的频率和相关历史经验,人为提取出具有代表性的故障词汇和故障类型。如表1和表2所示。
图表编号 | XD00199342500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 袁焦、王珣、潘兆马、杨学锋、邹文露 |
绘制单位 | 中国中铁二院工程集团有限责任公司、中国中铁二院工程集团有限责任公司、中国中铁二院工程集团有限责任公司、中国中铁二院工程集团有限责任公司、中国中铁二院工程集团有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |