《表1 原始数据实例：基于机器学习的燃煤元素碳含量预测模型研究》

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《基于机器学习的燃煤元素碳含量预测模型研究》

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研究选取华电集团下属某基层电厂2016—2018年的实测数据作为样本。其中，元素碳含量的数据是每月通过碳元素分析仪测定该月入炉煤的缩分样所得，空干基灰分、空干基挥发分、空干基固定碳、空干基高位热值4个参数是每日加权平均数据。首先将数据打乱，数据的标签打乱前后不变，取原始数据的前5条，如表1所示。