《表3 故障数据样本:基于机器学习的污水源热泵机组故障诊断模型研究》
实验选取20组数据(每种故障类型各5组数据)作为故障诊断模型的测试样本,如表3。无故障类型、故障1类型,故障2类型和故障3类型的诊断结果如图7所示。由图7(a)可以看出,无故障类型参数的诊断结果均<0.02,说明污水源热泵机组的各项参数正常。由图7(b)、7(c)、7(d)可以看出,各种故障类型参数的诊断结果均>0.9,可以准确识别出故障类型。因此,神经网络能够准确的诊断出污水源热泵机组的故障类型,诊断效果明显。
图表编号 | XD00103511400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 於德鑫、孙富康、于军琪、冯增喜 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |