《表4 各模型预测实验结果》

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《基于深度学习的重复住院预测模型研究——以心脏病为例》

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单独使用结构化数据或非结构化数据进行预测的实验结果及使用融合模型预测的结果如表4所示。在单独使用结构化数据进行预测的实验中，基于深度学习的MS模型表现出最好的预测效果，其ACC值和AUC值分别达到0.728和0.723；其次为SVM模型，其ACC值为0.717；LR模型和MS模型的预测F1值相差较小，但后者ACC和AUC值都较前者高；NB模型效果相对最差。这也说明深度学习方法在基于结构化数据的重复住院预测方面优于其他传统机器学习方法。