《表4 EMD数据集上各模型预测结果》
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《基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法》
采用多种算法来对比分析基于CEEMDAN算法的IWOA-Elman模型的性能,针对预测模型,采用SVR、BPNN来对比分析Elman模型,并采用遗传算法(GA)来对比分析优化算法IWOA,同时采用EMD算法及未采用任何数据分解算法的原始数据来对比分析CEEMDAN算法,其中表3是基于CEEMDAN算法的各模型的预测结果,表4是基于EMD算法的各模型的预测结果,表5是基于原始数据的各模型的预测结果。
图表编号 | XD00163185600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 朱昶胜、康亮河、冯文芳 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |