《表1 4类胡萝卜的数量分布》

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《基于知识蒸馏的胡萝卜外观品质等级智能检测》

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生产线实时采集图像，图像处理所用计算机主要性能指标为：联想E580，配置为Intel（R）Core（TM） i5-8250U [email protected]，16.0G RAM，Windows10操作系统。采用Python3.6下Py Torch1.1框架实现相关模型。数据采集由图像采集系统获取，图像采集系统原理图如图1所示。图像采集系统由一个照明室、一个线阵相机、两个角度约为135°的镜子和圆形LED灯条组成。其中线阵相机位于照明室顶部，圆形LED灯条位于线阵相机下方环绕分布，镜子位于胡萝卜的下方呈对称分布，这样相机就可以获得3幅图像（1幅真实图像和2幅镜子图像），得到完整的胡萝卜信息。图像采集系统位于分选机中间部位，如图1中虚线框所示。试验采集的图像约3 266张，基本可以满足神经网络训练需要，所以没有对数据进行扩增处理。为了更好的反映各类不同胡萝卜的数据分布，对各类胡萝卜数据的数量进行了统计，如表1所示。