《表1 某航空公司2008～2018年某航材需求量数据表》

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《基于人工神经网络的后续航材需求预测研究》

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提取某航空公司2008～2018年间某航材的实际需求量与其9大影响因素每半年的数据作为一个周期，共组成22个周期的数据，样例数据见表1。将已知的前21个周期的航材需求影响因素——机队规模、飞机机龄、定检次数、采购单价、平均飞行小时数、采购周期、运输成本、旺季使用率、报废率作为输入，将前21个周期的航材需求量作为输出，建立神经网络需求预测网络的输入和输出，采用上述的Tensorflow平台进行神经网络训练，根据最后1个周期的影响因素预测出最后1个周期的航材需求量。