《表3 神经网络预测结果对比表》

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《基于人工神经网络的后续航材需求预测研究》

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经过6000次训练后，均方误差损失值为1.16633544e-07，神经网络收敛速度明显（见图2），并得到神经网络训练结果（见图3）和神经网络预测结果对比情况（见表3）。可以发现，第22个周期的数据实际航材需求数量为1280个，而利用神经网络预测出来的值为1256.63，差值（实际值-预测值）只有23.37个，差值比（（实际值-预测值）/实际值）为1.83%，预测精度为98.17%。