《表3 某航材2015年月需求量预测表》

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《基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析》

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利用x.fore<-forecast（arima2，h=12）语句，预测2015年1-12月的航材需求量，同时绘制相关图表见表3和图7。从图中可以看出原序列与模拟序列拟合效果较好，SARIMA模型可以充分挖掘时间序列信息，比较精准地预测航材需求量。