《表4 采用SVM模型的鉴别结果和性能》

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《基于多光谱对不同冷冻处理牛肉的快速无损检测》

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在模型中，将4℃冷藏（对照组）、-4℃冷冻、-20℃冷冻和-20℃结合液氮处理分别赋值为1、2、3和4。表4清晰地显示了采用SVM鉴别不同冷冻处理牛肉的结果，图4反映了SVM模型对不同冷冻处理牛肉样本建模集的鉴别结果，结合表4和图4可以明显看出，在建模集中有8个样本被错判，其中对照组有3个被错判为-4℃组，-4℃组有2个被错判到对照组，1个被错判到-20℃组，1个-20℃组的样本被错判到-4℃组，1个-20℃结合液氮组的样本被错判到-20℃组，建模集的鉴别准确率为86.67%。在预测集中，定量分析的错判率为16.67%，对照组和-20℃组分别有1个被错判到-4℃组，-4℃组有2个错判到对照组，鉴别率达到了83.33%。试验表明，多光谱与SVM模型相结合获得了足够的信息来鉴别不同冷冻处理的牛肉样本。