《表1 测试模型LAR、PLSR和LS-SVM在TSS、TA和VC上的性能结果》

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《基于最小角度回归模型的NIR光谱果品品质分析方法》

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注：R为校正相关系数；RMSEC为校正误差均方根；r表示预测相关系数；RMSEP表示预测误差均方根；Bias表示预测误差平方根。

为了与本文提出的LAR模型进行对比，首先采用Matlab软件计算了线性模型PLSR以及非线性模型LS-SVM在测试数据集上基于TSS、TA以及VC等品质参数的结果（表1）。