《表1 SVR、TWSVR和RTPMSVR模型在各数据集上的学习性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《正则双胞参数间隔支持向量回归机》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图2描述了各模型的回归函数在Sinc函数上的一次回归结果。结果表明，RTPMSVR模型能通过非平行的上界和下界回归包络函数f1(x）和f2(x）很好地捕获Sinc函数的分布情况；TWSVR虽采用非平行包络函数，但只实现了经验风险，容易导致回归函数过拟合；SVR采用平行的包络函数，对于带噪声的复杂回归数据，并不能获得很好的回归效果。各回归器在Sinc函数的十折交叉学习RMSE指标结果见表1，RTPMSVR拥有最小的RMSE，其次是TWSVR，而SVR的性能最差。