《表1 CNN模型各层结构信息》
通过对输入图像数据的分析,本文构建4层卷积层和池化层、1层隐含层的全连接层的CNN作为识别模型,其中在卷积层和全连接隐藏层中采用ReLU作为激活函数和最大池化处理。具体网络结构见表1。
图表编号 | XD00173771100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 杨鹤鸣 |
绘制单位 | 广东省电信规划设计院有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过对输入图像数据的分析,本文构建4层卷积层和池化层、1层隐含层的全连接层的CNN作为识别模型,其中在卷积层和全连接隐藏层中采用ReLU作为激活函数和最大池化处理。具体网络结构见表1。
图表编号 | XD00173771100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 杨鹤鸣 |
绘制单位 | 广东省电信规划设计院有限公司 |
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