《表2 在线和离线CNN模型的结构》
在此次试验研究中,在线CNN模型和离线CNN模型的两种结构都在表2中进行说明。为了简单起见,所有的离线CNN都使用相同的结构和参数。在这里,卷积层1(16@5×5)表示在卷积1层中有16个大小为5×5的卷积滤波器,而池化层1(2×2)表示在池化1层执行2×2的最大池化操作。所有CNN模型的超参数,包括初始学习率、每批量大小和迭代次数都是以启发的方式选择的。
图表编号 | XD00118662900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 毛冠通、洪流、王景霖 |
绘制单位 | 武汉理工大学机电工程学院、武汉理工大学机电工程学院、航空工业上海航空测试技术研究所故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |