《表3 改进K-means方法聚类情况》

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《基于改进K-means算法的电力大数据系统研发》

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从图15中可以看出，数值最大的是重度污染的站点数据。中间的曲线为中度污染的站点数据。数值最小的曲线为轻度污染的数据。通过分析可知，3种类别的数据区分明显，重度污染的数据周期性较为明显，轻度污染的站点变化不大。图16中所占面积最大的5个圈为相应的重度污染站点。面积第2大的点是中等污染站点。面积最小的点为轻度污染点。通过对数据的深入挖掘，实现了对电力站点设备的污染情况监测，为设备的清洗及更新提供了科学的指导手段。对站点的分类结果如表3所示。