《表3 改进K-means聚类结果》
由表2可以看出,当k取8时聚类结果总的轮廓系数最大,因此基于改进K-means聚类算法对数据空间进行聚类分群时,对k选值8进行聚类分析,经过65次迭代,获得8个聚类结果,如表3所示。
图表编号 | XD00122100100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 张海林、李琳、夏传良 |
绘制单位 | 山东建筑大学计算机科学与技术学院、国网山东省电力公司物资公司、山东建筑大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表2可以看出,当k取8时聚类结果总的轮廓系数最大,因此基于改进K-means聚类算法对数据空间进行聚类分群时,对k选值8进行聚类分析,经过65次迭代,获得8个聚类结果,如表3所示。
图表编号 | XD00122100100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 张海林、李琳、夏传良 |
绘制单位 | 山东建筑大学计算机科学与技术学院、国网山东省电力公司物资公司、山东建筑大学计算机科学与技术学院 |
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