《表3 KMO和巴特利特检验》

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《高校巡察组织实施因素与效果影响的实证分析》

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鉴于变量较多，需进行因子分析，研究采用KMO和巴特利特球形检验，以确定数据是否适合因子分析（见表3）。通过检验，KMO检测值0.904远远大于最低标准0.5，所有变量间的简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，变量之间相关性强[2]；巴特利特球形检验显著性sig小于0.001，拒绝原假设———变量相互独立。则检验结果表明样本非常适合做因子分析。