《表1 描述性统计与相关性》

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《网络结构对专利PageRank与专利价值关系的门槛效应研究》

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注：**p<0.01，*p<0.05

表3的回归结果表明，在1%的显著水平下，专利的特征向量中心性与专利价值成正比。这意味着在专利引证网络中，专利被后续专利的引证次数越多且其后续引证专利的中心性也越高，则这些专利的价值也就越大。因此，本文的假设1是成立的。研究结果表明，在研究的1848件专利中，有1312个观察值位于第一区间（网络有效规模小于或等于45.0000），有20个观察值位于第二区间（网络有效规模大于45.0000且小于或等于53.6790），有27个观察值位于第三区间（网络有效规模大于53.6790，且小于等于75.5450），有489个观察值位于第四区间（网络有效规模大于75.5450）。同时，从β系数上来看，在第一区间斜率的估计值β为负，而在第二区间～第四区间斜率的估计值β变为正。这些结果表明专利的PageRank与专利价值呈U型关系，因此假设2不成立。也即是说，专利引证络中结构洞的存在改变专利PageRank与专利价值之间的关系，本研究发现处于第四区间的专利（网络有效规模大于75.5450）是最优的，因为这是专利PageRank与专利价值正相关程度最高的制度。总而言之，上述结果表明，专利引文网络结构对专利PageRank与专利价值之间的关系具有三重门槛效应，因此，假设3成立。