《表4 五种模型不同允许误差情况下的精度比较》

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《基于初始晚点和冗余时间的列车晚点恢复时间预测模型》

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为了统一对模型进行评估，分别对5种模型允许误差为1 min、3 min和5 min的精度进行计算（取十次实验结果的平均值），如表4所示，结果表明MLP模型和RNN模型预测效果均远好于MLR模型。其中，MLP模型在误差精度为1min时表现最为优异，对于预测精度要求较高时MLP模型更为适用。RNN模型在误差精度达3min和5min时预测更为准确。在晚点初始时间预测的基础上，加入冗余时间共同作为预测变量时，RNN模型预测结果平均提高7.2%，MLP模型预测结果平均提高2.7%。